[Seaborn] 13. pointplot

[Seaborn] 13. pointplot

 

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사용할 데이터

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 생성
np.random.seed(42)

months = ['3월', '4월', '5월', '6월', '7월']
classes = ['A반', 'B반', 'C반', 'D반']

# 각 반별 기본 성적 수준 설정
base_scores = {
    'A반': 80, 'B반': 95, 'C반': 65, 'D반': 75
}

data = []
for class_name in classes:
    base = base_scores[class_name]
    
    for month in months:
        # 각 반/월마다 30명의 학생 점수 생성
        for student in range(30):
            trend = months.index(month) * 2  # 시간에 따른 변화
            noise = np.random.normal(0, 5)   # 개인차
            
            score = base + trend + noise
            data.append({
                '월': month,
                '반': class_name,
                '점수': round(min(100, max(0, score)), 1)  # 0~100 범위 제한
            })

# DataFrame 생성
df = pd.DataFrame(data)

 

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1. pointplot 기본

 

sns.pointplot(data=df)

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2. 컬럼 입력

sns.pointplot(data=df, x='월', y='평균점수')

• 오차막대가 생김

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3. 그룹화

sns.pointplot(data=df, x='월', y='평균점수', hue='반')

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4. 선 및 마커 스타일

sns.pointplot(
    # 기본 데이터 설정: 데이터프레임 / X축 / Y축 / 색상구분
    data=df, x='월', y='평균점수', hue='반',
    
    # 마커 설정: 종류 / 크기
    markers='o', markersize=5,
    
    # 선 설정: 스타일 / 두께
    linestyles='-', linewidth=1.5)

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5. 오차막대 사용

 

plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.pointplot(
    # 기본 데이터 설정: 데이터프레임 / X축 / Y축 / 색상구분
    data=df, x='월', y='점수', hue='반',
    
    # 스타일 설정: 팔레트 / 투명도
    palette='muted', alpha=0.8,
    
    # 마커와 선 설정: 마커종류 / 선스타일 / 마커크기 / 선두께
    markers='o', linestyles='--',
    markersize=10, linewidth=1.5,
    
    # 오차막대 설정: 신뢰구간 / 가로선크기
    errorbar=('ci', 95), capsize=0.2
)

plt.title('반별 월간 평균 점수 변화', pad=15)
plt.grid(True, alpha=0.3)

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정리

# Point Plot
sns.pointplot(
    # 기본 데이터 설정: 데이터프레임 / X축 / Y축 / 색상구분
    data=df, x='월', y='평균점수', hue='반',
    
    # 스타일 설정: 팔레트 / 투명도
    palette='muted', alpha=0.8,
    
    # 마커와 선 설정: 마커종류 / 선스타일 / 마커크기 / 선두께
    markers='o', linestyles='-',
    markersize=10, linewidth=1.5,
    
    # 오차막대 설정: 신뢰구간 / 가로선크기
    errorbar=('ci', 95), capsize=0.2
)

plt.title('Point Plot Title', pad=15)

스니펫

{
    "Seaborn Pointplot Template": {
        "prefix": "sns_point",
        "body": [
            "# Point Plot",
            "sns.pointplot(",
            "    # 기본 데이터 설정: 데이터프레임 / X축 / Y축 / 색상구분",
            "    data=${1:df}, x='${2:col1}', y='${3:col2}', hue='${4:col3}',",
            "",
            "    # 스타일 설정: 팔레트 / 투명도",
            "    palette='${5:muted}', alpha=${6:0.8},",
            "",
            "    # 마커와 선 설정: 마커종류 / 선스타일 / 마커크기 / 선두께",
            "    markers='${7:o}', linestyles='${8:-}',",
            "    markersize=${9:10}, linewidth=${10:1.5},",
            "",
            "    # 오차막대 설정: 신뢰구간 / 가로선크기",
            "    errorbar=('ci', ${11:95}), capsize=${12:0.2}",
            ")",
            "",
            "plt.title('${13:Point Plot Title}', pad=15)"
        ],
        "description": "Create a Seaborn pointplot with common parameters"
    }
}