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Data Visualization16

[PowerBI] 3일차 - 데이터 병합, 데이터 감지 등 [PowerBI] 3일차 - 데이터 병합, 데이터 감지 1. 데이터 병합데이터 구조가 같은 경우, 쿼리 병합이 가능하다.2. 데이터 타입 감지데이터 타입 자동 감지하기3. 테이블 그루핑테이블 그루핑을 하면 윈도우에서 보는 것 처럼 폴더가 생겨서 데이블을 관리할 수 있다.스키마 같은 느낌으로 원본 데이터랑 수정한 테이블 등 구분해서 관리하면 좋을 듯 하다.4. 테이블 숨기기/보이기레포트 뷰에서 우측 데이터에서 테이블을 숨길 수 있다.숨김 테이블은 다시 우클릭해서 숨겨진 테이블을 볼 수 있다.작업할 때 필요한 테이블만 보면 좋을 듯5. 모델 뷰 : 관계옵션에서 설정한 오토 디텍션은 column name 기반으로 작동한다.모델뷰가 형성되면 순환참조가 되지 않았는지, 제대로 연결이 됐는지 확인한다.관계가 형성되.. 2025. 1. 1.
[PowerBI] 2일차 - 데이터 추출, 열 분해, 데이터 변환 [PowerBI] 2일차 1. 데이터 추출데이터 추출하기컬럼 선택 후, 조건을 지정해서 추출 가능하다.앞에서 n개 구분기호 등 조건을 지정해서 추출 가능2. 열 분할열 분할컬럼 선택 후 조건을 지정해서 추출 가능하다.파이썬으로 치면 split() 함수 사용.위치별로 추출할 수 있긴 한데, 고정된 크기가 아니면 잘 사용하지 않는다.3. 데이터 변환컬럼 선택 후, 데이터 변환하기.내부 공백이나 tab 등을 제거하려면 정리(clean)을 사용한다.앞 뒤 공백을 제거하려면 공백 제거 trim()을 사용한다. 파이썬으로 치면 strip()4. 수치 데이터 변환수치형 컬럼에 연산을 가해줄 수 있다. 2024. 12. 31.
[PowerBI] 1일차 - Data Load, Power Query [PowerBI] 1일차 Superset SQL Lab 사용하면서 SQL 연습도 하고 대시보드 자유도가 낮긴 하지만 차트 생성도 쉬워서 사용했었는데, Tableau나 PowerBI처럼 제출 가능한 링크를 요구하는 곳도 있어서 배포 불편한 Superset 대신 PowerBI 강의 수강 시작. 대시보드를 만들 수 있지만, 외부에서 데이터를 정리하는 방식으로만 진행했기 때문에 데이터 변형이 필요한 경우에 항상PowerBI 외부에서 데이터를 편집했다. 내부 툴에 대해서 부족한거 같아서 수료증도 받을 겸 시작. 【한글자막】 15일 완성 코스 - Power BI 완벽 부트캠프 | Udemy이 아저씨 딕션도 마음에 들고 수강 시간도 적당해서 선택.1. Data Load데이터 가져오기data source 가져오기.te.. 2024. 12. 30.
[Seaborn] 13. pointplot [Seaborn] 13. pointplot 사용할 데이터import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터 생성np.random.seed(42)months = ['3월', '4월', '5월', '6월', '7월']classes = ['A반', 'B반', 'C반', 'D반']# 각 반별 기본 성적 수준 설정base_scores = { 'A반': 80, 'B반': 95, 'C반': 65, 'D반': 75}data = []for class_name in classes: base = base_scores[class_name] for month in months: .. 2024. 11. 16.

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