[Analytics Methods] 퍼널 분석

[ Analytics Methods] 퍼널 분석

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퍼널 분석의 개념

• 퍼널 분석(Funnel Analysis)은 사용자 행동을 단계별로 분석하여, 각 단계에서의 전환율을 측정하고, 이탈한 사용자들을 추적하는 방법이다.
• 주로 마케팅, 제품 사용성 분석, 사용자 경험(UX) 개선 등에 사용된다.
• 퍼널 분석은 사용자 경험의 각 단계를 시각화한 퍼널(funnel) 형태로 나타낸다.
• 퍼널의 각 단계는 사용자가 완료해야 할 작업을 의미하며, 각 단계에서의 이탈률을 통해 개선이 필요한 부분을 도출할 수 있다.

예시: 전자상거래 사이트의 퍼널 분석

1. 방문: 사용자가 웹사이트에 방문
2. 상품 선택: 사용자가 상품을 선택
3. 장바구니 담기: 사용자가 상품을 장바구니에 담음
4. 결제 진행: 사용자가 결제를 진행
5. 구매 완료: 사용자가 결제를 완료

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퍼널 분석의 활용 분야

1. 마케팅

• 광고 캠페인의 효과 분석
• 이메일 마케팅에서의 클릭율 및 전환율 분석
• 신규 사용자 확보에서의 전환 분석

2. 제품 사용성 분석

• 앱 또는 웹사이트 사용자가 제품을 어떻게 사용하는지 분석
• 신규 사용자 유입 후 제품 사용의 지속성 분석
• 제품 기능을 사용하는 사용자 비율 분석

3. 사용자 경험(UX) 개선

• 사용자가 제품을 사용하는 데 있어 불편함을 느끼는 지점 파악
• UI/UX 개선을 위한 데이터 기반 인사이트 제공
• 제품 사용 흐름을 최적화하여 사용자 경험을 향상

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퍼널 분석의 주요 지표

1. 전환율(Conversion Rate)

• 각 단계에서 사용자가 다음 단계로 넘어가는 비율을 측정.
• 전환율 = (현재 단계에서 다음 단계로 넘어간 사용자 수) / (현재 단계에 도달한 총 사용자 수)

2. 이탈률(Exit Rate)

• 사용자가 특정 단계에서 이탈하는 비율을 측정.
• 이탈률 = (현재 단계에서 이탈한 사용자 수) / (현재 단계에 도달한 총 사용자 수)

3. 전환 손실률(Conversion Loss)

• 각 단계에서의 전환 손실을 나타내며, 분석을 통해 개선할 부분을 찾을 수 있습니다.
• 전환 손실률 = (현재 단계에서 이탈한 사용자 수) / (현재 단계에 도달한 총 사용자 수)

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퍼널 분석 예시

예시 1: 전자상거래 웹사이트 퍼널 분석

단계	사용자 수	전환율	이탈률	전환 손실률
웹사이트 방문	100,000	100%	-	-
상품 보기	60,000	60%	40%	40,000 / 60,000 = 66.67%
장바구니 담기	30,000	50%	50%	30,000 / 60,000 = 50%
결제 진행	15,000	50%	50%	15,000 / 30,000 = 50%
구매 완료	8,000	53%	47%	7,000 / 15,000 = 46.67%

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예시 2: 모바일 앱 사용 퍼널 분석

단계	사용자 수	전환율	이탈률	전환 손실률
앱 설치	50,000	100%	-	-
앱 실행	40,000	80%	20%	10,000 / 50,000 = 20%
첫 번째 기능 사용	20,000	50%	50%	20,000 / 40,000 = 50%
두 번째 기능 사용	10,000	50%	50%	10,000 / 20,000 = 50%
반복 사용	5,000	50%	50%	5,000 / 10,000 = 50%

 

• plotly에서는 퍼널 차트가 따로 있어서 시각화가 가능하다.

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퍼널 분석을 통한 개선 전략

1. 이탈률이 높은 단계 식별
   • 각 단계에서 이탈률이 높은 부분을 식별하고, 이탈을 줄이기 위한 개선 작업을 진행.
   • 예를 들어, 결제 페이지에서 이탈률이 높다면 결제 과정의 간소화, 다양한 결제 옵션 추가 등을 고려.
2. 사용자 흐름 최적화
   • 사용자가 퍼널을 자연스럽게 통과하도록 흐름을 최적화합니다.
   • 너무 많은 단계를 거쳐야 한다면 사용자 경험이 나빠질 수 있으므로, 불필요한 단계를 줄이거나, 직관적인 UI/UX 디자인을 도입.
3. A/B 테스트
   • 퍼널 분석에서 얻은 데이터를 바탕으로 A/B 테스트를 진행하여, 변경된 요소가 실제로 전환율을 개선하는지 확인합니다. 예를 들어, 버튼 색상을 변경하거나, 페이지 레이아웃을 바꿔서 사용자 반응을 측정.