etc/공부방6 [네부캠] 2주차 정리 파이토치 1. 이것저것 torch.add / sub / mul / div C = torch.add(A,B) / A.연산(B) 브로드캐스팅 되는것도 생각하기 torch.gather 이거는 배열 차원이 높아질 때 이해가 잘 안가서 따로 공부해보기... 인덱스 shape이랑 출력 shape이랑 동일 input 차원에 따라서 index 차원 맞춰주기 torch.view / chunk 원하는 텐서 모양으로 만들기 / 텐서 개수로 분리하기 import torch.nn as nn -> nn.linear y = wX + b hook hook에 등록된 함수 있으면 실행해서 어떤게 쓰였는지 forward / backward 사용 apply custom 함수를 모델에 사용 model.apply(function) 2. Mod.. 2023. 11. 17. [네부캠] 1주차 정리 1. Pandas 1. 데이터 불러오기 csv, xlxs인지 맞춰서 불러오기. import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.read_csv(path) # data : https://www.kaggle.com/code/agileteam/py-t1-3-map-expected-questions/notebook 기본적인 데이터는 head(n), tail(n), describe()를 통해서 앞, 뒷부분만 보거나 수치형 데이터를 요약한다. 데이터의 개수, 평균값, 표준편차, 최대, 최소, 사분위수를 출력한다. row 개수와 별개로 count가 있다는건 결측치를 제외한 값임을 유추할 수 있다. 2. IQR : df[컬럼명].quantile(백분위수) Q = [None] for.. 2023. 11. 10. 이전 1 2 다음
